Informations générales
Organisme de rattachement
Ecole de l'Air et de l'Espace
Référence
2026-2409636
Date de début de diffusion
15/09/2026
Date de parution
15/09/2026
Intitulé long de l'offre
Doctorant / doctorante en sciences cognitives et neurosciences – sujet de thèse : Identification multimodale des signatures émotionnelles et de leur impact sur les performances cognitives en environnements opérationnels complexes
Date limite de candidature
14/10/2026
Employeur
Ecole de l'air et de l'espace
Nature du contrat
CDD de 3 ans
Description du poste
Versant
Fonction Publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Nature de l'emploi
Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Domaine / Métier
Recherche - Chercheuse / Chercheur
Statut du poste
Vacant
Intitulé du poste
Doctorant - Identification multimodale des signatures émotionnelles H/F
Descriptif de l'employeur
L’École de l’air et de l’espace est une grande école militaire, implantée à Salon-de-Provence, ayant le statut d’EPSCP-GE et habilitée à délivrer le titre d’ingénieur. Elle est membre de la Conférence des Grandes Écoles et du groupe ISAE. Elle assure notamment la formation initiale des officiers de l’armée de l’Air et de l’Espace.
Descriptif du service
Le Centre de recherche de l’École de l’air et de l’espace (CREA) est l’unité de recherche pluridisciplinaire de l’École. Ses travaux portent sur les déterminants de l’évolution de l’emploi militaire des systèmes aéronautiques et spatiaux, en mobilisant notamment les sciences cognitives, les facteurs humains, l’informatique, le traitement du signal, les sciences sociales et les sciences de l’ingénieur.
Description du poste
Cette thèse interdisciplinaire vise à mieux comprendre comment les émotions influencent la prise de décision et les performances cognitives dans des environnements complexes et contraints (aéronautique, militaire, simulation opérationnelle).
Le projet combinera :
- Psychologie cognitive et neurosciences
- Biomarqueurs salivaires (stress, miARNs, enzymes…)
- Physiologie et électrophysiologie (HRV, EEG)
- Analyse multimodale et modélisation des données
- Simulations immersives et études terrain
Objectifs scientifiques : Identifier des signatures émotionnelles multimodales, Comprendre l’impact des émotions sur les performances cognitives, Développer des modèles intégratifs de la réponse émotionnelle, Contribuer à l’amélioration des facteurs humains en environnements critiques
Missions du doctorat
· Réaliser un état de l’art pluridisciplinaire sur l’influence des émotions sur la cognition et les corrélats biophysiologiques
· Concevoir un cadre théorique et expérimental permettant d’évaluer l’influence des émotions sur les performances dans des tâches cognitives.
· Participer à la conception d’un ou plusieurs prototypes expérimentaux.
· Conduire des protocoles expérimentaux
· Recueillir, traiter et analyser des données qualitatives et quantitatives, puis valoriser les résultats sous forme d’articles, communications.
Le poste s’inscrit dans un environnement défense. Le candidat ou la candidate devra respecter les règles de confidentialité, de sécurité et de protection des données applicables au contexte de travail. Selon les terrains et données mobilisés, certaines activités pourront nécessiter des autorisations spécifiques. Ce contrat doctoral est financé dans le cadre d’un appel à projet Agence Innovation Défense (AID). Conformément aux règles d’éligibilité de ce dispositif de financement, les candidats doivent satisfaire aux conditions fixées en matière de nationalité (Union européenne ou Suisse ou Royaume-Uni).
Descriptif du profil recherché
Le poste s’adresse à un candidat ou une candidate titulaire d’un master ou diplôme équivalent en neurosciences cognitives ou bioingénierie. Une formation pluridisciplinaire articulant psychologie, ergonomie, programmation, IA, IHM, UX, robotique ou environnements numériques sera particulièrement appréciée.
Compétences attendues :
· Intérêt marqué pour les facteurs humains, l’apprentissage, la prise de décision, l’analyse de marqueurs biologiques, et les environnements critiques.
· Capacité à concevoir un protocole expérimental ou quasi-expérimental et à conduire des recueils de données auprès d’utilisateurs ou d’opérationnels.
· Maîtrise, ou volonté de montée en compétence, des méthodes qualitatives et quantitatives d’analyse de données
· Autonomie, rigueur scientifique, aisance relationnelle, bonnes capacités rédactionnelles en français et capacité à exploiter la littérature scientifique en anglais.
· Permis B.
Compétences techniques appréciées :
· Intérêt ou expérience en bio-ingénierie, IA générative, EEG
· Compétences en Python ou volonté de développement dans ce domaine ; pratique d’outils d’analyse de données et de statistiques tels que R, JASP, Python ou équivalents.
Temps plein
Oui
Rémunération contractuels (en € brut/an)
27600
Informations complémentaires
Informations complémentaires
Les pièces listées ci-dessous devront être transmises uniquement aux contacts ci-dessous :
· un CV académique ;
· une lettre de motivation ;
· les relevés de notes de master ;
· un mémoire de master ou un exemple de travail scientifique ;
· une lettre de recommandation, si possible.
Référent scientifique : Dr. Ludovic FABRE - ludovic.fabre@ecole-air.fr
Restauration sur place. Crèches et écoles à proximité. Accès aux installations sportives de l’École de l’air et de l’espace. Club sportif et artistique ; comité social et des fêtes actifs
Management
Non
Pays
Localisation du poste
Europe, France, Provence-Alpes-Côte-D'Azur, Bouches du Rhône (13)
Géolocalisation du poste
Base aérienne 701 Chemin de Saint-Jean 13661 SALON-DE-PROVENCE AIR
Lieu d'affectation (sans géolocalisation)
Ecole de l'air et de l'espace - Salon de Provence
Critères candidat
Niveau d'études / Diplôme
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Documents à transmettre
L'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire
Demandeur
Date de vacance de l'emploi
01/11/2026
Mail à qui adresser les candidatures (bouton postuler)
recrutement@ecole-air.fr
Contact 1
recrutement@ecole-air.fr