Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Le/La candidat(e) ingénieur(e) aura trois objectifs :
Générer des bases de données d'apprentissage pour la montée en compétences en utilisant des méthodes d'alignement issues de la littérature sur l'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain : optimisation directe des préférences (DPO) [24] et modèle d'utilité humaine de Kahneman-Tversky (KTO) [34], algorithmes d'optimisation des politiques de préférences (PPO) [26], apprentissage des préférences (ORPO) [16] et alignement via le transport optimal (AOT) [22].
Mettre en œuvre un pipeline de réglage fin utilisant ces bases de données pour reproduire des stratégies pédagogiques sous forme de LM. Les stratégies pédagogiques incluent l'échafaudage, l'apprentissage par la maîtrise et l'apprentissage collaboratif.
Collaborer avec un(e) chercheur(euse) postdoctoral(e) pour déployer des expériences contrôlées et recueillir des données sur les dimensions du bien-être.
Activités :
Mettre en œuvre et déployer un pipeline de perfectionnement
Comparer l'efficacité de ces pipelines pour le développement des compétences
Concevoir et implémenter des plugins pour deux plateformes éducatives
Déployer des expériences contrôlées conçues par un chercheur postdoctoral afin de recueillir les dimensions du bien-être
Participer activement aux livrables du projet et aux réunions techniques hebdomadaires
Contexte de travail :
Les travaux se dérouleront au Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), un laboratoire de 450 membres composé d'enseignants-chercheurs, de chercheurs permanents, de doctorants et de personnel administratif et technique. La mission du LIG est de contribuer au développement des aspects fondamentaux de l'informatique (modèles, langages, méthodologies, algorithmes) et de relever les défis conceptuels, technologiques et sociétaux. Les 22 équipes de recherche du LIG visent à accroître la diversité et le dynamisme des données, des services, des dispositifs d'interaction et des cas d'usage, afin d'influencer l'évolution des logiciels et des systèmes pour garantir des propriétés essentielles telles que la fiabilité, la performance, l'autonomie et l'adaptabilité. La recherche au sein du LIG est organisée en cinq axes : Systèmes intelligents pour relier les données, la connaissance et l'humain, Ingénierie des logiciels et des systèmes d'information, Méthodes formelles, modèles et langages, Systèmes interactifs et cognitifs, Systèmes distribués, Calcul parallèle et Réseaux.

L'équipe d'accueil, DAISY, est une équipe de recherche conjointe CNRS, Grenoble INP et UGA qui s'intéresse aux problématiques de recherche à l'intersection de l'IA et de la gestion des données, mais aussi à celles issues de domaines interdisciplinaires tels que l'éducation et la santé.

Contexte scientifique :
La performance des algorithmes de recommandation exploitant le comportement humain dépend fortement de leur capacité à capturer l'expérience des personn
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Ensemble de compétences hybrides, combinant des capacités de programmation avancées (par exemple, conception expérimentale, innovation) avec une solide expertise en génie logiciel (par exemple, évolutivité, déploiement en production, optimisation). Capacités d'abstraction, solides compétences en programmation en C/C++ et Python, familiarité avec la conception front-end et compétences collaboratives. L'anglais est requis.
Contraintes et risques :
N/A