Informations générales
Organisme de rattachement
CNRS
Référence
UMR3738-DEBPHI-004
Date de début de diffusion
17/01/2026
Date de parution
18/01/2026
Date de fin de diffusion
07/02/2026
Intitulé long de l'offre
Deux Post-doctorat (H/F) en développement de méthodes d'apprentissage automatique pour les données omiques unicellulaires
Date limite de candidature
07/02/2026
Nature du contrat
CDD d'1 an
Description du poste
Versant
Fonction Publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Nature de l'emploi
Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Domaine / Métier
Recherche - Chercheuse / Chercheur
Statut du poste
Vacant
Intitulé du poste
Deux Post-doctorat (H/F) en développement de méthodes d'apprentissage automatique pour les données omiq
Descriptif de l'employeur
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.
Description du poste
Missions :
Les technologies de séquençage à haut débit à cellule unique génèrent des volumes sans précédent de données moléculaires à résolution cellulaire, ouvrant de nouvelles voies pour l’application de l’apprentissage automatique aux problèmes biologiques fondamentaux. Les chercheurs postdoctoraux seront recrutés pour rejoindre l’équipe Machine Learning for Integrative Genomics de l’Institut Pasteur dans le cadre du ERC Starting Grant MULTI-viewCELL.
Un poste sera axé sur le développement de modèles de fondation multimodaux qui intègrent des omiques à cellule unique avec des informations spatio-temporelles. Le second poste portera sur développement d’un modèle de tissu virtuel, exploitant les données transcriptomiques spatiales et les approches théoriques des réseaux.
Activités :
- conception d'une nouvelle méthode mathématique
- veille documentaire de publications pertinentes pour le domaine
- programmation/codage en Python (Pytorch)
- présentation des résultats obtenus en conférence
- interaction avec les membres de l’équipe et les collaborateurs internationaux
Contexte de travail :
L'équipe Machine Learning for Integrative Genomics (https://research.pasteur.fr/en/team/machine-learning-for-integrative- genomics/) de l'Institut Pasteur, dirigée par Laura Cantini, travaille à l'interface de l'apprentissage automatique et de la biologie (outils développés par l'équipe : https://github.com/cantinilab). L’équipe est composée de 9 personnes : 4 doctorants, 3 post-doctorant, 1 Ingénieur de recherche et 1 assistante. L’équipe est associée au département de biologie computationnelle de l'Institut Pasteur, à l'UMR3738 et à l'Institut d'intelligence artificielle PRAIRIE. L’équipe a récemment remporté un financement ERC StG qui fait l'objet de ce recrutement.
Les personnes recrutées seront placées sous l'autorité hiérarchique de Laura Cantini.
Conditions particulières d'exercice
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
Descriptif du profil recherché
Competences :
Diplôme : Doctorat en informatique, en apprentissage automatique ou en biologie computationnelle
Nous attendons d'un candidat qu'il dispose d'une solide expérience en apprentissage automatique ou en statistiques. Le candidat doit également maîtriser des langages de programmation comme Python. La familiarité avec les données unicellulaires et l'expérience avec les méthodes et les logiciels existants pour les cellules uniques représenteraient un fort avantage. D'excellentes compétences en communication et un esprit d'équipe, ainsi qu'une capacité à travailler en autonomie sont essentiels. Un anglais courant, tant à l'oral qu'à l'écrit, est requis.
Contraintes et risques :
Travail sur ordinateur
Temps plein
Oui
Rémunération contractuels (en € brut/an)
3 131.32€ et 4 806.76€ brut mensuel selon expérience
Pays
Localisation du poste
Europe, France, Île-de-France, Paris (75)
Géolocalisation du poste
PARIS 15
Lieu d'affectation (sans géolocalisation)
75724 PARIS 15 (France)
Critères candidat
Niveau d'études / Diplôme
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Spécialisation
Formations générales
Langues
Français (Seuil)