Chercheur Postdoctoral en Modélisation Biomécanique des muscles du visage (H/F)


Détail de l'offre

Informations générales

Organisme de rattachement

CNRS  

Référence

UMR7338-SANBEL-017  

Date de début de diffusion

01/06/2026

Date de parution

19/07/2026

Date de fin de diffusion

31/08/2026

Intitulé long de l'offre

Chercheur Postdoctoral en Modélisation Biomécanique des muscles du visage (H/F)

Date limite de candidature

31/08/2026

Nature du contrat

CDD d'1 an

Description du poste

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Domaine / Métier

Recherche - Chercheuse / Chercheur

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Chercheur Postdoctoral en Modélisation Biomécanique des muscles du visage (H/F)

Descriptif de l'employeur

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Description du poste

Missions :
Nous recherchons un.e chercheur.e postdoctoral.e pour développer et implémenter une loi de comportement multi-échelle des tissus mous du visage lors des mimiques faciales. Cette nouvelle loi de comportement intègre les contraintes physiques liées aux différents modes de contraction des muscles faciaux (longitudinaux et circonférentiels). L’imagerie médicale multimodale (IRM statique, IRM dynamique, tenseur de diffusion) sera exploitée pour la calibration et l’identification des lois appropriées ainsi que des paramètres associés aux comportements passifs et actifs des muscles faciaux.
Activités :
• Développer des formulations mathématiques de la loi de comportement
• Implémenter dans une subroutine UMAT/VUMAT sous Abaqus
• Identifier des lois de comportement et des paramètres associés par différentes approches : optimisation et apprentissage profond
• Appliquer la loi développée à la simulation des mimiques faciales

Contexte de travail :
Le poste s’inscrit dans le cadre d’un projet pluridisciplinaire PREDIT4FACE, lauréat de l’Appel à Projets PEPR Santé Numérique de France 2030. PREDIT4FACE « PREdictive DIgital Twins for FACial Expression» ambitionne de développer un jumeau numérique prédictif multi-échelle du visage pour mieux comprendre, modéliser et réhabiliter la mimique faciale. Ce projet est piloté par le laboratoire BMBI UTC-CNRS et réunit un consortium pluridisciplinaire associant les partenaires suivants : CHIMERE (UPJV-CHU Amiens, INSERM), LaMcube (Centrale Lille Institut, CNRS), LATIM (IMT Atlantique, INSERM) et Roberval (UTC).
https://www.hauts-de-france.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/predit4face-laureat-de-lappel-projets-du-pepr-sante-numerique

Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Descriptif du profil recherché

Competences :
• Solides connaissances théoriques et pratiques de la méthode des éléments finis
• Expérience en caractérisation des tissus mous par imagerie médicale
• Maîtrise des méthodes inverses pour l’identification des paramètres
• Compétences en programmation Python et Fortran
• Esprit d’analyse et critique, autonomie et sens de l’initiative
• Excellentes capacités de communication scientifique et aptitude au travail en équipe dans des environnements interdisciplinaires
Contraintes et risques :
N/A

Temps plein

Oui

Rémunération contractuels (en € brut/an)

3041,58€ bruts mensuel selon l’expérience et la grille en vigueur du CNRS

Pays

Localisation du poste

Europe, France, Hauts de France, Oise (60)

Géolocalisation du poste

COMPIEGNE

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

60203 COMPIEGNE (France)

Critères candidat

Niveau d'études / Diplôme

Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Spécialisation

Formations générales

Langues

Français (Seuil)