Direction générale de l’'alimentation (DGAL)
Service du pilotage de la performance sanitaire et de l’'international
Sous-direction du pilotage des ressources et des services
Bureau de l’'assistance à maîtrise d’'ouvrage des systèmes d’'information de l’'alimentation

251, rue de Vaugirard – 75732 PARIS Cedex 15

La direction générale de l'alimentation (DGAL) exerce les compétences du ministère relatives à l'alimentation, à la protection et à la santé des plantes et des animaux et au contrôle de la qualité et de la sécurité des produits agricoles et alimentaires.
La mission de la DGAL est de garantir une alimentation saine, sûre, durable et accessible à tous en élaborant la réglementation, en contrôlant les différents maillons de la chaîne alimentaire, y compris à l’import et à l’export, en gérant les crises et en mettant en œuvre des mesures incitatives.

Au sein de la DGAL, le BAMOSIAL assure l'assistance à maîtrise d'ouvrage (AMOA) des Systèmes d'Information de l'Alimentation (SIAL). II assure la conception urbanisée des projets en veillant au respect des priorités stratégiques.
Il pilote leur réalisation, organise les déploiements, assure le maintien en condition opérationnelle et l'administration des données. Il anime un réseau de correspondants régionaux (COSIR), en charge de la formation locale, de l'assistance de premier niveau et du relais avec les utilisateurs.

Le SIAL gère l'ensemble des données nécessaires à la conduite des politiques publiques permettant de garantir la sécurité et qualité sanitaire de l'alimentation aux consommateurs dans les secteurs des productions végétales, animales et de l’ alimentation (budget annuel de 15 à 18 M€ ).

Le Data Scientist du SIAL est au cœur de la valorisation des données.

Il va à la rencontre des métiers pour recueillir les besoins, identifier les données pertinentes permettant d'extraire les signaux faibles caractérisant un phénomène et son évolution ou des corrélations, pour contribuer à la prise de décisions éclairées relatives aux politiques portées par la DGAL.

Il intervient à toutes les étapes : définition de la problématique, collecte de grandes quantités de données (structurées et non structurées), nettoyage des données, choix des algorithmes (modèles de classification ou de prédiction) pour analyse, visualisation et présentation des résultats, etc.

DESCRIPTION DES MISSIONS :
Développer et appliquer des techniques/modèles (statistiques, machine learning, etc.) d'extraction et d'analyse d'informations obtenues à partir de gisements de données, pour résoudre des problèmes complexes.
Evaluer différents modèles ou méthodes de calcul et comparer les avantages et inconvénients.

Trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, internaliser, etc.
Évaluer la qualité et la richesse des données du SIAL.

Analyser les données pour traduire une problématique métier en problème mathématiques/statistiques.
Collaborer avec les équipes métier pour identifier les opportunités d'amélioration et les domaines d'application de la science des données.

Communiquer les résultats et les informations tirées de l'analyse des données aux parties prenantes à des interlocuteurs variés et de tous niveaux.

Participer à la conception et à la mise en œuvre de tableaux de bord et de rapports pour faciliter la prise de décision basée sur les données.

Assurer la veille technologique et la mise en œuvre de nouvelles méthodes et outils d'analyse de données.

Les demandes pourront évoluer en fonction des priorités et urgences.

CHAMP RELATIONNEL :
Equipes du BAMOSIAL, notamment l'Urbaniste et le Chef de projet Décisionnel.
Bureaux métier de la DGAL
Réseau des COSIR
Équipe Maîtrise d’œuvre interne ou externe, prestataires de service AMOA
Partenaires institutionnels et professionnels, délégataires

CHAMP RELATIONNEL :
Equipes du BAMOSIAL, notamment l'Urbaniste et le Chef de projet Décisionnel.
Bureaux métier de la DGAL
Réseau des COSIR
Équipe Maîtrise d’œuvre interne ou externe, prestataires de service AMOA
Partenaires institutionnels et professionnels, délégataires

SAVOIRS :
Formation en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie ou dans un domaine connexe.

Identification et analyse des besoins.

Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou SQL.
Expérience dans la manipulation et l'analyse de grands ensembles de données à l'aide d'outils tels que Pandas, NumPy, et Matplotlib.
Connaissance approfondie des bibliothèques et des frameworks d'apprentissage automatique (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, etc.).

Solutions et outils de gestion des données.

Veille technologique

SAVOIR-FAIRE :
Expérience professionnelle d'au moins 5 ans en tant que Data Scientist ou dans un rôle similaire.

Esprit d'équipe.

Proactivité et capacité à travailler dans l'urgence.
Sens de l'organisation.

Assistance aux métiers dans leurs prises de décision.

Qualités relationnelles et pédagogiques.

Capacité d’ écoute, d'analyse et de synthèse.

Aisance dans la communication à l’ écrit et à l'oral.

Curiosité intellectuelle.

CANDIDATURE HORS OUTIL - Les candidatures doivent être adressées à(aux) l'adresse(s) mail suivante(s) :

Personne(s) à contacter :
Romain RICHET chef de bureau
01 49 55 55 80 romain.richet@agriculture.gouv.fr
Sophie ANDRE adjointe à la Déléguée du soutien aux services-
01 49 55 58 19 sophie.andre@agriculture.gouv.fr