Le data analyst valorise l’ensemble des données d’une entreprise pour en faire un levier de création de valeur. Il utilise notamment les données recueillies en masse (big data) pour réaliser les nombreux tableaux de bord nécessaires à différents services de l’entreprise (marketing, relations clients, production…). Il est également en charge de construire des modèles statistiques pour éclairer les
services opérationnels

Le data analyst aura pour missions de :
Extraire et structurer les données
- Extraire les données nécessaires à l’analyse (Web scraping, API…).
- Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des
doublons…) et de structuration des différentes bases de données entre elles.
- Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la direction des
systèmes d’information ou à la maîtrise d’ouvrage.
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
Analyse et exploration des données
- Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes.
- Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.
- Réaliser des tests statistiques sur les données.
- Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles
statistiques.
- Etudes sur des périmètres comme analyse des usages de Pulsy
- Analyse sur de la données métier dans le but d’optimiser les prises en charge des patients
Communication avec les pôles
- Participer aux réunions afin de déterminer les besoins internes.
- Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
- Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
- Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.
Veille technologique sur les outils d’analyse de données
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des
données.
- Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
- Sélectionner les nouveaux outils et techniques d’analyse des données.
Participer à la qualité et à la sécurité du Système d’Informations

COMPOSITION:

Doté d’ un sens de l’écoute et d’une rigueur sans faille, le data analyst fait également preuve de
pédagogie. Il est naturellement curieux de son secteur et à un goût pour l’innovation. Il est force de
proposition
Issu d’une formation Bac +3/5 en statistiques, le data analyst possède une expertise en base de
données (SqL/NoSql). Le data analyst maitrise les langages de programmation, les outils de data
visualisation, les analyses de données et les systèmes d’exploitations.