L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 268 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Vous serez accueilli(e) au sein de l’Unité de Recherche Pluridisciplinaire Prairies et Plantes Fourragères (URP3F) d’INRAE, basée à Lusignan (86). Cette unité mobilise des compétences en génétique et en écophysiologie végétale pour analyser le fonctionnement des prairies et gazons semés, et proposer des solutions adaptées aux enjeux de la transition agro écologique dans des climats changeants. L’unité est composée de 36 agents dont 13 scientifiques et accueille chaque année une soixantaine de personnels temporaires. Elle est structurée en quatre équipes opérationnelles : les laboratoires de biotechnologies et de chimie, les équipes expérimentales en écophysiologie et en génétique, ainsi qu’une cellule de gestion administrative. De plus, elle accueille des entreprises extérieures : Cérience, Agri-Obtentions et Turflab. Le budget total annuel de l’unité est d’environ 1M€ provenant de l’INRAE, de prestations de service et d’une cinquantaine de contrats de sources très diverses : ministères, ANR, Europe, région et entreprises privées.

En tant qu’ingénieur(e) ayant en charge la modélisation et le traitement des données, vous rejoindrez la direction opérationnelle du PNR AgriPV, en charge de la gestion administrative, de la relation entre les instances de la gouvernance du PNR AgriPV et de l’animation scientifique en lien avec un comité scientifique et des sections thématiques.

Dans ce contexte, vos missions porteront principalement sur le traitement des données expérimentales et leur utilisation dans un contexte de modélisation, ce qui inclut en particulier :

1)      La maintenance et l’évolution de la base de données et du code permettant l’acquisition et la restitution des données

2)      L’analyse de la qualité des données et de leur conformité aux protocoles expérimentaux du PNR

3)      La mise à disposition des données pour la calibration, l’évaluation et la comparaison de modèles

4)      La réalisation de simulations et d’analyses à partir des données collectées.

5)      L’implémentation de règles de partage et de diffusion de données à définir entre les membres du PNR

Vous travaillerez en étroite collaboration avec l’ensemble de la direction opérationnelle, pour le suivi du protocole expérimental et la mise en œuvre de l’acquisition des données auprès des partenaires membres du PNR.

Vous aurez également un rôle moteur dans la section thématique modélisation, dont la mission principale est de confronter différents modèles aux données issues des projets expérimentaux, et de faire évoluer les formalismes pour intégrer au mieux l’agriPV dans les modèles.

Vous pourrez également être amené(e) à collaborer directement avec des équipes en charge de développement de modèles comme par exemple l’équipe projet du modèle STICS, l’équipe de l’URP3F et les équipes en charge de plateformes de modélisation telle que OpenAlea.

Vous serez plus particulièrement en charge de :

-          Maintenir et étendre la structure de bases de données et de systèmes d'information permettant de collecter, structurer, stocker et mettre en relation les données

-          Mettre en place une récupération automatique des données de capteurs climatologiques à partir d’APIs

-          Garantir la qualité et la conformité des données issues des projets expérimentaux

-          Assurer la maintenance et l’évolution du site internet du PNR

-          Conduire des simulations de modèles sur les données expérimentales

-          Produire des analyses des données expérimentales

-          Participer activement à des groupes de travail sur les données et la modélisation

-          Organiser et implémenter le partage des données et résultats entre membres du PNR

Formation recommandée : Titulaire d’un Master ou diplôme d’ingénieur.

Compétences principales :

-       Compétences avérées en programmation, avec une appétence pour découvrir de nouveaux langages ou de nouvelles technologies. Une expérience de programmation d’un site internet serait un plus.

-       Expérience significative en modélisation

-       Connaissance approfondie en recueil, gestion, analyse et traitement des données. Une expérience sur des données expérimentales, voir des données agronomiques, serait un plus

-       Anglais technique

Compétences opérationnelles :

-       Évaluer et mettre en œuvre des solutions informatiques

-       Piloter un projet et travailler en équipe                   

-       Animer un groupe de travail

-       Animer une réunion

-       Assurer une veille technologique

-       Transmettre des connaissances

Des connaissances en agronomie et écophysiologie, ou en physique du rayonnement seraient particulièrement appréciées.

Aptitudes recherchées :

-       Capacité de conceptualisation

-       Créativité / Sens de l'innovation

-       Capacité de décision

-       Travail en équipe

Pour postuler, merci d'envoyer votre lettre et CV à PNR-AgriPV@inrae.fr