L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Vous exercerez votre activité au sein de l’UR LESSEM (Laboratoire Ecosystèmes et Sociétés en Montagne) au sein de l’équipe Dynamics dont les travaux portent en particulier sur l’écologie et la modélisation des forêts. Vous contribuerez à un projet portant sur la modélisation de l’apparition des dendromicrohabitats sur les arbres et à l’intégration de ce modèle dans le logiciel CAPSIS.

Votre mission consistera à modéliser l’effet des variables environnementales sur l’apparition de 15 types de dendromicrohabitats à l’aide d’une base de données Européenne regroupant des données de plus de 200000 arbres.

Vous serez plus particulièrement en charge de :

1. Intégrer l’effet des variables environnementales dans un modèle Bayésien hiérarchique d’apparition des dendromicrohabitats.
2. Rédiger un article scientifique en anglais à partir de ces travaux
3. Participer à la rédaction d’un « data paper » présentant la base de données utilisée
4. Participer au développement d’une librairie d’indicateurs de biodiversité dans le logiciel CAPSIS.

Formation recommandée : Master en écologie ou Ingénieur forestier

Connaissances souhaitées : écologie, modélisation, sciences forestières

Expérience appréciée : Analyse de données avec le logiciel R, statistiques Bayésiennes

Aptitudes recherchées : Modélisation, Statistiques, logiciel R, rédaction scientifique en anglais.