CDD PostDoc en Machine learning appliqué à la cosmologie avec les Supernovae de Type Ia (H/F)


Détail de l'offre

Informations générales

Organisme de rattachement

CNRS  

Référence

UMR5822-FLOJAC-104  

Date de début de diffusion

27/06/2026

Date de parution

07/07/2026

Date de fin de diffusion

18/07/2026

Intitulé long de l'offre

CDD PostDoc en Machine learning appliqué à la cosmologie avec les Supernovae de Type Ia (H/F)

Date limite de candidature

18/07/2026

Nature du contrat

CDD de 2 ans

Description du poste

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Domaine / Métier

Recherche - Chercheuse / Chercheur

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

CDD PostDoc en Machine learning appliqué à la cosmologie avec les Supernovae de Type Ia (H/F)

Descriptif de l'employeur

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Description du poste

Missions :
La personne recrutée travaillera aux seins des collaborations ZTF, LSST/DESC et Lazuli pour mettre en place les analyses cosmologiques issues de l’observation de Supernovae de Type Ia. Ce travail, qui s’inscrit dans le cadre de l’ANR SCINF à pour but de développer des méthodes d’inferences basées sur les réseaux de neurones dont les paramètres sont entrainés sur des simulations (SBI).
Activités :
Il s’agira de développer les fondations d’analyses SBI de différents profiles (Normalising Flow, Classifier etc) et à différentes étapes de la chaine d’analyses (fonction de sélection, likelihood complet etc.). Pour cela, la personne recruté developpera entièrement ces pipelines en s’appuyant sur des structures existantes si disponibles.
Contexte de travail :
Le travail s’effectue dans le cadre de l’ANR SCINF (2026-2029) et s’inscrira aux seins des collaborations internationales ZTF, LSST/DESC et Lazuli.
La personne recrutée rejoindra l’équipe Cosmologie de l’IP2I et travaillera sous la supervision directe de Dr. Mickael Rigault.


Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Descriptif du profil recherché

Competences :
La personne recrutée devra être experte en cosmologie, en développement numérique et en machine learning. Elle devra être experte du langage de programmation python avec, si possible, une expérience en JAX.
Contraintes et risques :
Aucun risque particulier. Travail sur ordinateur.

Temps plein

Oui

Rémunération contractuels (en € brut/an)

A compter de 3071 euros bruts mensuels selon expérience

Pays

Localisation du poste

Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes, Rhône (69)

Géolocalisation du poste

VILLEURBANNE

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

69622 VILLEURBANNE (France)

Critères candidat

Niveau d'études / Diplôme

Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Spécialisation

Formations générales

Langues

Français (Seuil)