MISSION GENERALE
Dans le contexte d’une évolution de l’EDS BNDMR, par 1) l’intégration des nouveaux sets de données, 2) et de l’appariement de la base aux données nationales (SNDS) et 3) d’une forte augmentation des demandes d’exploitation des données, les missions des Data Managers de la BNDMR sont :
· Le contrôle qualité et la validation des données : mener une veille active, mettre en place des campagnes de qualité, produire des rapports récurrents à destination des filières de santé maladies rares.
· Le support aux études cliniques et projets de recherche : prendre en charge les signaux d’anomalies de qualité remontés par les data scientists dans le cadre de leurs analyses.
· La coordination et le support aux centres de saisie : accompagner les professionnels de santé dans la saisie et l’exploitation des données.

MISSIONS PONCTUELLES OU SPECIFIQUES (liste non exhaustive)
· Réaliser des analyses globales de la qualité des données pour détecter les erreurs récurrentes, lacunes ou biais.
· Contribuer à la fiabilisation continue des données maladies rares à des fins de recherche.
· Prendre en charge les anomalies remontées lors de l’exploitation : identifier l’origine et collaborer avec les centres concernés pour permettre des actions correctives.
· Accompagner les porteurs de projets de recherche dans la conformité scientifique, éthique et réglementaire de leur demande.
· Développer des supports pédagogiques et identifier les besoins en développement d’outils pour faciliter la bonne saisie des données par les professionnels.

SAVOIR FAIRE REQUIS
• Maîtrise du langage SQL, principes de gestion de bases de données
• À l’aise avec les outils d’explorations et d’analyse de données simples
• Expérience du travail collaboratif et reproductible (Gitlab)
• Bonnes compétences rédactionnelles et de communication pédagogique
• Maitrise des logiciels de bureautique
• Une connaissance des principes d’ETL serait un plus

CONNAISSANCES ASSOCIEES
• Compréhension des principes de qualité et de fiabilité des données en santé
• Sensibilité aux enjeux éthiques et réglementaires liés à la recherche clinique (RGPD, CNIL, MR004, etc.)
• Apprécié :
o Connaissance du vocabulaire médical et de l’organisation des soins en milieu hospitalier en France
o Sensibilité aux enjeux liés à la recherche

QUALITES REQUISES
• Esprit d’équipe et fort sens du relationnel
• Intérêt pour la gestion de projet, capacité à documenter son travail
• Pédagogie, diplomatie, appétence pour les relations multi-acteurs (data scientists, chefs de projets, cliniciens, etc.)
• Autonomie, rigueur et sens de l’organisation, respect des délais
• Capacité d’adaptation et d’anticipation, esprit d’analyse, curiosité

PRE-REQUIS
• Master 1 en santé publique, gestion de données, biostatistiques, recherche clinique, systèmes d’information en santé ou équivalent
• Intérêt prononcé pour le domaine de la santé et les études épidémiologiques
• Adhésion aux valeurs du service public
• Confidentialité : soumis au secret professionnel dans le cadre des données à gérer