L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels
administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.

Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.

L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs

EREN est une équipe de recherche mixte de l’Institut national de la santé et de la
recherche médicale (INSERM), de l’Université Sorbonne Paris Nord et de l’INRAe,
appartenant au Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique (CRESS). L'Eren a pour objectif d’étudier les relations entre nutrition et santé, les mécanismes sous-jacents et les déterminants des comportements alimentaires. L'objectif final de nos recherches est de fournir aux autorités de santé et aux agences gouvernementales des connaissances scientifiques afin notamment de guider le développement de politiques nutritionnelles de santé publique.

La personne recrutée aura pour mission d’exploiter les données, de définir et mettre en œuvre des analyses statistiques qui visent à développer, valider et analyser des indicateurs de santé relatifs aux femmes enceintes et aux nouveau-nés à partir des bases de données médico administratives du Système National des Données de Santé (SNDS). Il/elle participera à l’harmonisation de ces indicateurs au sein d’un réseau européen.

Activités principales : 

• Définir et mettre à jour les extractions de données nécessaires au développement des indicateurs de santé
• Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes pour définir des indicateurs de santé
• Conduire des analyses statistiques sur les données de femmes enceintes et de nouveaunés en collaboration avec les autres ingénieurs et chercheurs de l’équipe
• Développer des outils statistiques et/ou épidémiologiques d'exploitation des données du SNIIRAM et du PMSI sur les femmes enceintes et les nouveau-nés
• Participer au choix des méthodes statistiques appropriées permettant de répondre aux questions de recherche
• Contribuer à la rédaction de rapports et d’articles scientifiques
• Participer à des réunions d’équipe pour clarifier les outils et méthodes et pour présenter et discuter les résultats.

• Travail sur écran
• Confidentialité des données

Connaissances :

• Maitrise des outils et méthodes statistiques et une capacité d’apprendre de nouvelles méthodes, si nécessaire (régressions linéaires, logistiques, modèles mixtes, imputation des données manquantes, modèles de prédiction).
• Maitrise du logiciel statistique SAS
• Compétence en programmation et requêtage de bases de données relationnelles (SAS et SQL)
• Des connaissances dans le domaine de la santé périnatale et une maitrise de la langue anglaise seront un plus

Savoir-faire :

• Manier et exploiter des bases de données relationnelles
• Construire et gérer une base de données
• Mener des analyses statistiques et mettre en forme des résultats
• Rédiger la documentation technique et méthodologique (rapport, article)
• Réaliser des synthèses
• Mener une recherche bibliographique

Aptitudes :

• Rigueur et sens de l’organisation
• Travail en équipe
• Autonomie

Expérience(s) souhaité(s) :

• Une expérience significative dans le domaine de l’exploitation des bases de données complexes est appréciable
• Une expérience dans l’exploitation des données du SNDS ou une de ses
  composantes (SNIIRAM, PMSI, BCMD) est appréciable
• Pratique de la programmation SAS et SQL