Le travail sera mené au laboratoire de géologie de l’ENS. Sous la responsabilité de florence Habets (LGENS) et Lionel Shaper (CEA/DAM/DIF) au laboratoire de géologie de l’ENS
Fondé en 1880, le LG ENS est une unité mixte de recherche entre le CNRS et l'ENS-PSL.

Les méthodes d’évaluation de la recharge (part de la pluie efficace alimentant les eaux souterraines) peuvent être multiples. On peut catégoriser ces méthodes suivant les typologies suivantes :

• Etude de la zone saturée : variations temporelles de la piézométrie, traceurs environnementaux, … ;
• Etude de la zone non saturée : fluctuations temporelles de la teneur en eau et du potentiel capillaire, suivis de traceurs, … ;
• Etude des eaux de surface : analyse des hydrogrammes de cours d’eau, traceurs isotopiques, … ;
• Bilans de surface : bilan hydrologique de surface suivant un modèle simple de réservoir (eg. méthode de Thornthwaite & Matter), bilan basé sur les échanges d’eau et d’énergie entre la surface (sol-végétation) et l’atmosphère.

Sur le site d’étude, un bilan hydrologique de surface suivant un modèle simple de réservoir a d’ores et déjà été utilisé pour alimenter un modèle hydrogéologique d’écoulement/transport. Toutefois, ce bilan relativement simple n’est pas complètement satisfaisant, dans la mesure où 1/ il n’est pas spatialisé et ne rend donc pas compte d’une éventuelle hétérogénéité de la recharge et 2/ son modèle de réservoir (RFU) ne permet pas la reproduction de certains pics piézométriques.

On se propose donc d’estimer la recharge à l’aide d’un bilan plus complexe, basé sur les échanges d’eau et d’énergie à l’interface sol-végétation et atmosphère. Pour ce faire, on s’appuiera sur l’outil Surfex (Decharme et al. 2019 ; Masson et al. 2013).

Diplôme :  une thèse en hydrologie contenant de la modélisation est attendue

Expérience professionnelle :  une expérience de gestion de projet est appréciée

Connaissances :

• Compétence en hydrologie, transfert d’eau dans le sol et le bassin versant
• Compréhension des bilans d’eau & d’énergie, transferts de chaleur dans les sols

Compétences techniques :

• Modélisation numérique
• Analyse de données
• Bonne capacité de rédaction,
• Maitrise des langues françaises & anglaises

Compétences comportementales :

• Ponctualité