L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.

Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.

L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.

L'Institut pour l'Avancée des Biosciences(IAB) est un centre de recherche situé sur le Site Santé de l'agglomération Grenobloise. Les thématiques de recherches développées au sein de l'institut couvrent les interactions cellules/matrice, la signalisation cellulaire, la méchano-transduction, la dynamique de la chromatine (épigénétique), la biologie cellulaire et moléculaire des hôte-parasites, l’immunologie analytique, la pathologie moléculaire et l’épidémiologie environnementale, avec pour champ d’application les transitions entre les pathologies chroniques et les cancers. Les équipes de l’IAB bénéficient de plusieurs plateformes et plateaux techniques au sein de l'institut : microscopie photonique-imagerie cellulaire, cytométrie en flux, imagerie optique in vivo du petit animal, pathologie moléculaire in situ, bioinformatique/épigénétique médicale, et ressources pour l’expérimentation animale. L’IAB regroupe 19 équipes de recherche sous trois départements.

L’ingénieur(e) recruté sera affecté(e) à l’Institut pour l’Avancée des Biosciences et travaillera au sein de l’équipe "Epidémiologie Environnementale appliquée au Développement et à la Santé Respiratoire", dirigée par Rémy Slama et Valérie Siroux.

Les personnels de l’IAB bénéficient d’un encadrement de proximité et de tous les moyens de formation mis en place à l’Institut (formations annuelles auprès de l’Inserm, du CNRS, de l'UGA et formations sur site), ainsi que d’un accompagnement au suivi de carrière.

La mission principale sera d’identifier et mettre en œuvre des outils d’analyses statistiques avancés adaptés aux données de haute dimension de type 'omique' générées dans les cohortes exposome et (épi)génomique de l’équipe. La seconde mission est de concevoir et encadrer l’architecture des données des cohortes de l’équipe.

Cette mission comprend : 1) concevoir et exécuter des analyses bio-statistiques, incluant des analyses de données de grande dimension liées aux expositions environnementales, aux paramètres biologiques et aux événements de santé, y compris des données massives (exposome, génome, méthylome, transcriptome), 2) gérer, harmoniser et structurer l’ensemble des données collectées ou en cours de recueil, 3) mettre à disposition des données aux membres de l’équipe et dans le cadre de larges consortiums européens et internationaux, 4) rédiger des documents de suivi en lien avec ces différentes missions.

Activités principales :

• Conception de stratégies d’analyse
• Programmation, adaptation et utilisation de modèles statistiques avancés
• Mise en oeuvre de modèles statistiques et d’algorithmes appropriés aux données massives
• Organisation de l’interopérabilité entre des données moléculaires complexes (bioinformatique des « omiques », notamment méthylation de l’ADN, polymorphismes génétiques et microbiote) et des données environnementales
• Guidance et supervision des analyses statistiques menées par les membres de l’équipe
• Gestion, harmonisation et intégration de données complexes et massives (« big data »)
• Extraction et mise à disposition de données pour le développement de projets scientifiques
• Présentation de résultats, écriture de rapports
• Ecriture et publication d’articles scientifiques

• L'exercice de ce poste nécessite des interactions quotidiennes avec un grand nombre d'interlocuteurs, en français et en anglais (ensemble des membres de l'équipe, nombreuses collaborations nationales et internationales)
• (Co-)encadrement de stagiaires

Connaissances:

• Expertise en statistique / biostatistique
• Maîtrise des modèles de régression
• Maitrise d’outils et méthodes statistiques adaptés aux données de grande dimension (corrections FDR/FWER, modèles de sélection de variables, modèles supervisés, modélisation bayésienne, modèles de classification…)
• Expertise en gestion de bases de données
• Maîtrise de l’anglais (écrit et oral)
• La connaissance des techniques d’imputation multiple sera un plus
• L’expérience de données de type omique sera un plus
• La connaissance des analyses de médiation sera un plus
• Des connaissances en génétique, épigénétique ou sur le microbiote seront appréciées

Savoir faire :

• Expérience conséquente de la gestion de données complexes, la programmation, et l’analyse de données avec R
• Production et gestion de la documentation associée aux bases de données
• Utilisation de serveurs de calculs
• Rigueur, notamment dans la traçabilité des données et des résultats produits
• Participation à la rédaction d’articles scientifiques
• Sens de l’organisation

Aptitudes :

• Capacité d’analyse et de synthèse
• Aisance dans l'expression orale et écrite, en français et en anglais
• Rigueur
• Curiosité scientifique
• Capacité d'organisation
• Qualités d'adaptation, de réactivité et de polyvalence
• Qualités relationnelles pour interagir facilement avec l’ensemble des membres de l’équipe
• Autonomie et initiatives dans la gestion de projets

Expérience(s) souhaité(s) :

Expérience dans la recherche en santé publique/biostatistiques

Expérience dans la gestion de bases de données

Une expérience sur l’analyse de données de type omique sera un plus

Niveau de diplôme et formation(s) :
·   Au moins bac+5 en (bio)statistique, épidémiologie, sciences de l’ingénieur, éventuellement thèse en épidémiologie ou biostatistique

Pour candidater, vous devez constituer un dossier en ligne via l'application Gaia de l'Inserm accessible à l'adresse https://www.gaia2.inserm.fr/login

Si vous êtes un agent Inserm, la connexion à Gaia se fait avec les identifiants de votre compte prenom.nom@inserm.fr

Pour les autres, vous devez créer un compte sur l’application Gaia de l'Inserm accessible à l'adresse https://www.gaia2.inserm.fr/login

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