Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
L’outil générique d’analyse de données VRE (Virtual Research Environment) permet aux chercheurs d'identifier et de structurer les collections de données existantes, en vue de leur analyse et d'exploiter un large éventail d'outils logiciels et de packages développés par les projets ESFRI d’ESCAPE (CTA, ELT, EST, ET, FAIR, HL-LHC, KM3NeT, SKA). VRE permet d'exécuter les workflows personnalisés et d'utiliser les infrastructures informatiques HPC et HTC sous-jacentes. Une instance est déployée sur la plateforme numérique MUST opérée par les informaticiens du LAPP. Elle a fait ses preuves dans le cadre de l’Ecole d’informatique Gray Scott Battle (2023) et dans des cas d’analyse de données ouvertes (ATLAS au CERN, l’observatoire CTA…).

Dans le cadre d’un travail collaboratif au sein du projet OSCARS, l’objectif du poste est de fournir des services de cloud computing pour les pratiques de Science Ouverte. La personne reprendra la responsabilité de prouver l’interopérabilité du VRE dans diverses disciplines déjà soutenue par l’initiative européenne EOSC (European Open Science Cloud). La personne contribuera à l’amélioration du support des conteneurs pour le calcul haute performance et au passage en production d’une plateforme d’orchestration basée sur Kubernetes permettant d'automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications conteneurisées. Elle déploiera ce service dans le cadre de formation pour des écoles thématiques ou des projets scientifiques afin de démocratiser l’utilisation de cet outil dans les projets.

L'agent travaillera au sein d’une équipe intégrant des ingénieurs et chercheurs du LAPP.

Activités :
• Analyser le besoin de plateforme d’analyse de données scientifiques avec les chercheurs des domaines scientifiques du projet OSCARS
• Participer à des réunions (communautés OSCARS, laboratoire, équipe MUST) pour présenter l’outil VRE
• Supervision et coordination des procédures d’acceptabilité et de publication de logiciels scientifiques dans un catalogue EOSC selon les principes FAIR (trouvable, accessible, interopérable et réutilisable).
• Proposer, concevoir, intégrer et développer les solutions logicielles selon le domaine scientifique concerné en s’appuyant sur les technologies déjà déployées en tant que prototype au sein du méso-centre (Kubernetes, Jupyter notebooks, …)
• Etablir une roadmap et prototyper certains composants en lien avec une plateforme d’analyse de données ouvertes
• Mettre en œuvre des formations, webdoc et tutoriels pour la programmation logiciel et l’exploitation de services d’analyses de données à accès ouvert
• Support aux chercheurs pour l’utilisation du VRE en particulier dans le cadre de son déploiement dans MUST
• Participer à la rédaction des documentations fonctionnelles et techniques afférentes
• Participer à la veille technologique du domaine

Selon le profil de la personne recrutée, un tutorat adapté aux comp
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Savoirs-faire :
• Connaissance en administration de systèmes d’exploitation GNU Linux
• Maitrise du langage de programmation Python
• Connaissance de plateformes de développement des logiciels open source et des services Web pour l’ensemble du processus de calcul: développement, documentation et exécution de code, ainsi que communication des résultats (GIT, Gitlab, Jenkins, etc.)
• Pratique de la méthodologie DevOps, notamment d’outils de déploiement continu, de métrologie ou de supervision (Ansible, The Foreman, Puppet, Prometheus, Grafana, Jira…)
• Connaissance des techniques de conteneurisation (docker, singularity) et d’orchestration de containers (Kubernetes, …).
• Expérience dans l’analyse de données dans le cadre d’une expérience de physique serait un plus

Savoir-être :
• Des qualités relationnelles sont indispensables ainsi que la capacité à travailler en équipe
• Bonnes capacités rédactionnelles
• Anglais technique niveau B2 minimum (cadre européen commun de référence pour les langues).

Contraintes et risques :
Des déplacements de courte durée en Europe sont à prévoir.