Enseignement / recherche en Intelligence artificielle et/ou Science des données appliquée à la Santé


Détail de l'offre

Informations générales

Organisme de rattachement

Université de Caen Basse-Normandie  

Référence

2024-1544478  

Date de début de diffusion

18/04/2024

Date de parution

18/04/2024

Localisation

Intitulé long de l'offre

Contrat enseignement / recherche en Intelligence artificielle et/ou Science des données appliquée à la Santé

Date limite de candidature

17/05/2024

Employeur

UNICAEN avec ses 33 000 étudiants et ses 2700 personnels, est un acteur majeur et un moteur de développement de l'enseignement supérieur et de la recherche en Normandie. UNICAEN est membre de Normandi

Description du poste

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Domaine / Métier

Enseignement et Formation - Enseignante / Enseignant dans le supérieur

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Enseignement / recherche en Intelligence artificielle et/ou Science des données appliquée à la Santé

Descriptif du service

UFR des sciences

Equipe de recherche : GREYC

 

Profil publication :

L’UFR des Sciences recherche un.e enseignant.e-chercheur.se spécialisé.e dans le domaine de l’Intelligence artificielle (IA) et/ou de la Science des données (SD) appliquée à la Santé.

 

Description du poste

I.PROFIL ENSEIGNEMENT :

Filières de formation concernées :

- niveaux :        o  Licence      x Master

- diplômes concernés : Master Informatique parcours Intelligence Artificielle, Sciences des données et Santé (projet SATIN – AMI CMA).

- matières : Intelligence artificielle, Science des données

Objectifs en termes de contenu et encadrement pédagogiques :

La personne recrutée sera rattachée au département de Mathématiques et d’Informatique de l’Université de Caen Normandie. Elle devra participer aux enseignements du Master en Informatique parcours Intelligence artificielle, Science des données et Santé financé par le projet CMA SATIN. Le projet SATIN financé à hauteur de 2.5 millions d’euros consiste en particulier en la création d’un Master en Informatique avec une spécialisation dans le domaine de la Santé, dans le but de massifier les étudiants inscrits dans des formations à double compétence en accord avec la stratégie nationale d’accélération du volé santé numérique.

 

En particulier, la personne recrutée pourra s’impliquer dans les enseignements suivants : Base de données avancées, Vision par ordinateur, Introduction à la science des données, Evaluation d’un apprentissage et méthodes d’optimisation, Analyse de données, Fouille de motifs et données structurées, Reconnaissance de formes, Algorithmique de l’image, Patrons de conception et structures de données, Programmation parallèle et distribuée, Programmation par contraintes et programmation linéaire. Le.la candidat.e sélectionné.e devra également proposer des projets dans le domaine de la santé numérique. La charge en enseignement sera réduite à 128h par an équivalent TD.

Responsabilités pédagogiques et administratives : Le.la candidat.e sera amené.e à intervenir aussi bien dans la conception des cours magistraux que des travaux dirigés ou pratiques. La personne recrutée pourra s’impliquer dans l’organisation générale du Master et a fortiori dans le projet CMA SATIN.

 

II.PROFIL RECHERCHE :

Thématique/Projet : Intelligence artificielle, Science des données et Santé numérique

Objectifs du recrutement :

La personne recrutée devra développer des recherches dans le domaine de l’Intelligence artificielle (IA) et/ou de la Science des données (SD). En particulier, son domaine d’application devra viser la Santé numérique. Le.la candidat.e sélectionné.e effectuera ses recherches au sein du laboratoire GREYC UMR 6072 dans l’une des équipes dont les thématiques seront les plus adéquates.

Conditions particulières d'exercice

CDD Enseignant-Chercheur (2 ans – service d’enseignement : 128h/an)

Descriptif du profil recherché

Enseignant chercheur en Intelligence artificielle et/ou Science des données appliquée à la Santé.

Informations complémentaires

Informations complémentaires

Modalités de candidature
Les candidats pourront déposer leur dossier complet (CV, lettre de motivation et copie du dernier diplôme obtenu) par mail à sciences.direction@unicaen.fr

Avec copie à drh.recrutement.enseignants@unicaen.fr  avant le 17 mai 2024.

Pays

Localisation du poste

Europe, France, Normandie, Calvados (14)

Géolocalisation du poste

Esplanade  de la Paix   14000 Caen

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

Université de Caen Normandie, UFR des Sciences

Demandeur

Date de vacance de l'emploi

01/09/2024

Mail à qui adresser les candidatures (bouton postuler)

sciences.direction@unicaen.fr

Contact 1

fabrice.maurel@unicaen.fr

Contact 2

gael.dias@unicaen.fr