À la fois université et école d'ingénieurs, l'UTC est construite sur une pédagogie de l'autonomie et une recherche technologique interdisciplinaire orientée vers l'innovation. L'UTC forme des ingénieurs, masters et docteurs aptes à appréhender les interactions de la technologie avec l'homme et la société, et à évoluer dans un environnement concurrentiel mondial, dans un souci de développement durable.

Le département
Parmi les 6 départements de l’UTC, le département génie informatique (GI) dispense des enseignements :

·         en tronc commun (cycle préparatoire intégré),

·         en branche (cycle ingénieur : formation sous statut étudiant et apprenti, formation continue)

·         en 3ème cycle (master et doctorat).

Il héberge les laboratoires LMAC et Heudiasyc. Il entretient des relations solides avec l’industrie tant en formation qu’en recherche. Il cultive des liens étroits avec des institutions nationales et internationales.

https://www.utc.fr/formations/diplome-dingenieur/genie-informatique-gi/

Le laboratoire
Heudiasyc (UMR 7253) est une unité mixte de recherche associant l'UTC et le CNRS. Elle mène une recherche pluridisciplinaire centrée sur les sciences et technologies de l'information, incluant l’intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, le raisonnement incertain, la recherche opérationnelle, les réseaux, la robotique, l'automatique et la représentation des connaissances.

Les activités d’Heudiasyc sont fondées sur la synergie entre recherche amont et recherche technologique, pour répondre aux grands enjeux de la société dans le domaine des sciences de l’information et ceci en étroite collaboration avec des partenaires métiers, notamment industriels.

L’Université de technologie de Compiègne (UTC) recrute un(e) enseignant(e)-chercheur(euse) contractuel(le), en optimisation combinatoire, pour le département Génie Informatique (GI) – laboratoire  Heudiasyc – UMR CNRS 7253.

Lieu de travail                                                                                                          
Compiègne

Type de contrat et date prévisionnelle de recrutement
Contrat à durée déterminée de 3 ans, renouvelable, à pourvoir début septembre 2024

Mission
Mission en enseignement

La personne recrutée devra enseigner en formation d'ingénieur et en master. Elle sera aussi amenée à intervenir dans la formation par alternance et en tronc commun (niveau L1, L2).

Elle participera à des enseignements en optimisation (recherche opérationnelle, programmation linéaire, programmation par contrainte, ordonnancement) ainsi qu'à des enseignements de master sur des sujets faisant le lien entre l’optimisation et le Machine Learning.

Elle participera aussi à des enseignements plus transverses comme l'algorithmique, les bases de données, les réseaux, etc. La personne recrutée participera à l’ingénierie pédagogique et au développement des enseignements.

Mission en recherche
La personne recrutée intégrera le laboratoire Heudiasyc qui souhaite renforcer l’équipe SCOP (Sûreté, Communication, Optimisation) par un poste d’enseignant-chercheur contractuel. Elle participera en premier lieu à des activités de recherche en ordonnancement et à d’autres liées à la conception, l’optimisation et la sécurisation de systèmes logistiques, de systèmes en réseaux ou de systèmes sûrs. Elle devra avoir des compétences dans les thématiques scientifiques suivantes : optimisation combinatoire, résolution exacte de problèmes d’ordonnancement, résolution de problèmes logistiques. Afin de collaborer sur d’autres axes de recherche de l’équipe, une expérience en optimisation dans les réseaux et plus généralement en recherche opérationnelle est souhaitable.

La personne recrutée participera à la stratégie de partenariat et de valorisation et à sa mise en œuvre au travers de projets internes et externes.

Informations complémentaires
Moyens

·   La personne recrutée bénéficiera de l'expérience reconnue de l'équipe SCOP dans les domaines de l'optimisation combinatoire et de l'ordonnancement appliqués notamment aux systèmes logistiques et aux systèmes en réseau.

·   Elle disposera également des nombreux équipements d’instrumentation et d’outils logiciels open-source développés depuis plusieurs années au laboratoire.

Autres informations

Participation à des programmes de recherche, notamment internationaux

Intérêt pour la recherche technologique et la recherche partenariale avec les entreprises 

Capacités de travail en équipe

Coopérations nationales et internationales encouragées

Profil et mots-clés
Profil : Optimisation combinatoire

Mots-clés : Optimisation combinatoire / Ordonnancement.
Diplôme, formation
Diplôme : doctorat

Domaine de formation : informatique ou domaine apparenté.

Candidature
Un CV et une lettre de candidature, format pdf, sont à déposer à l’adresse suivante : http://candidature.utc.fr/ecc/