La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l'ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents.
Dotés d’un patrimoine applicatif de 700 applications, les services informatiques et numériques des Finances publiques, qui emploient 4700 agents, se situent au coeur de la stratégie numérique de l’État et de la vie des collectivités locales, des entreprises et des citoyens.
Riches en métiers (ingénieur, architecte, data scientist, développeur, intégrateur, expert sécurité, exploitant, assistant-utilisateur...), en technologies (Big data, Cloud...) et en méthodes de travail (Agile-DevOps, cycle V …), nous nous engageons au quotidien pour réaliser des projets d’envergure nationale et innovants, au bénéfice de tous les utilisateurs : usagers, partenaires, agents.
Notre credo ? Placer l’utilisateur au cœur de nos démarches : ergonomie, accessibilité, qualité de fonctionnement et améliorations proposées.

Nos valeurs ? Des valeurs citoyennes et de service public, déontologiques et sociales (formation professionnelle, promotion interne, qualité de vie au travail...).

Créée le 1er janvier 2021, la délégation à la transformation numérique (DTNUm) est une structure récente, rattachée au Directeur général de la DGFiP, dont l’objectif est de porter les piliers de la transformation numérique que sont la valorisation des données, la diffusion d’une culture numérique et le développement de l’expérience utilisateur. Ainsi, la DTNum s’organise en trois grands pôles, chacun dédiés à l’un des aspects de transformation :
le pôle données, qui porte la gouvernance et la stratégie de la donnée ainsi que le projet de lac de données qui s’en veut l’outil principal ;
le pôle culture numérique, dont l’ambition est d’insuffler l’esprit de transformation au coeur de la DGFiP, à la fois pour les projets grâce à l’agile et au DevOps, mais aussi par l’innovation, et en mettant le numérique aux services ressources humaines ;
le pôle expérience utilisateur, qui qui a pour mission de garantir des applications, internes comme externes, plus accessibles, construites en associant les utilisateurs, de proposer de nouvelles applications remplaçant les plus obsolètes et réutilisant les briques transverses du SI, et de poursuivre et encourager l’enrichissement de l’environnement numérique notamment avec les assistants digitaux ou encore la plateforme collaborative Novae.

La DGFiP met en place une plateforme à l’échelle pour ses cas d’usages d’intelligence artificielle, notamment générative, dans le but de :

•Favoriser, centraliser & standardiser l’accès à ces technologies pour tous les agents de la DGFiP
•Faciliter les traitements de données nécessitant des modèles de machine learning, notamment des LLM
•Servir les applications & cas d’usages IA de la DGFiP
Nous recherchons un Architecte pour rejoindre notre équipe IA. Son travail consistera notamment à concevoir en collaboration avec l’équipe la vision et la feuille de route technique de la plateforme. Elle aura également pour mission d'évaluer l’ensemble des exigences métier et d'apporter des solutions sous la forme de produits et de services.
Elle collaborera quotidiennement avec les data scientists, développeurs et product owner de l’équipe. Le candidat idéal possède une solide expérience de la gestion de projet technique avancé et une bonne compréhension des défis d’industrialisation associés aux modèles IA dans sa globalité (POC à la mise en production)
Missions et activités de l’Architecte :

•Définir et communiquer la vision technique de la plateforme
•Conception et rédaction de la feuille de route des services et produits de la plateforme GenAI
•Conception et rédaction des documents d’architecture
•Instruction du processus de validation de l’architecture pour la mise en production au sein du SI de la DGFiP

Compétences et connaissances :

•Maitrise des standards et exigences informatiques (stockage, virtualisation, sécurité, réseau…)
•Connaissances des enjeux techniques liés à l’utilisation de GPU dans une plateforme moderne
•Maitrise des enjeux techniques liés à l’utilisation de Kubernetes
•Expérience dans l’industrialisation de solution ML ou IA Générative
•La sensibilité aux enjeux de l’utilisation de données sensibles est un plus (RGPD, IA Act…)

Savoir être et qualités humaines appréciées :

•Excellentes compétences de communication, coordination et de travail d’équipe
•Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
•Forte capacité d’initiative et de proposition
•Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation