L'Agence technique de l'information sur l'hospitalisation (ATIH), est un établissement public de l'État à caractère administratif placé sous la tutelle des ministres chargés de la santé, des affaires sociales et de la sécurité sociale. Le siège de l'agence se trouve à Lyon et une antenne est installée à Paris.

L'agence est chargée de :

La collecte, l'hébergement, la restitution de l'activité médico-économique et des données des établissements de santé
L'élaboration du recueil, du traitement et de l'accès aux données du tableau de bord de la performance dans le secteur médico-social
La gestion technique des dispositifs de financement des établissements sanitaires et médico-sociaux
La réalisation d'études sur les coûts des établissements sanitaires et médico-sociaux
L'élaboration et la maintenance des nomenclatures de santé
Les analyses, les études et les travaux de recherche sur les données de santé
Le recueil, l'analyse et la diffusion des données pour évaluer la qualité des prises en charge, la satisfaction des patients
La participation à la gestion d'alertes sanitaires
Voir le Rapport d activité 2022 : https://www.atih.sante.fr/l-atih/presentation

Le service « Financement et Analyse Economique » est une équipe de 25 personnes en charge des développements statistiques et économiques relatifs au fonctionnement des établissements de santé et structures médico-sociales. Les activités du service se décomposent en 2 grands thèmes :
le financement des établissements de santé et des structures du médico-sociale
l'analyse des données recueillies au sein de l'Agence.
Le service est organisé de manière transversale en vue de faciliter la coordination entre les champs d'activités et les études à mener. Le service mène des analyses notamment à des fins d'éclairage sur les modèles de financement sur divers types de données :
Analyse de l'activité et la qualité des soins pour alimenter la réflexion des acteurs sur les prises en charge effectuées par les établissements de santé, notamment en précisant où sont effectuées ces prises en charge, pour qui et pour quels motifs. Ces analyses sont effectuées à différentes échelles pour couvrir les mailles établissement, territoriale et nationale.
Analyse des coûts des établissements pour produire les référentiels de coûts et les analyses permettant d'améliorer la connaissance des coûts des établissements de santé. Les charges peuvent être analysées sur des sections d'analyses ou sur des unités plus fines telles que le séjour. A noter que ces analyses de coûts portent également sur le secteur médico-social.
Analyse de la situation financière et de l'ONDAM hospitalier afin de fournir des

Au sein du service Financement et Analyse Economique, vous rejoindrez une équipe  et dynamique de 25 personnes, au cœur de l actualité pour faire évoluer le système de santé.  

Vous serez amené(e) à renforcer l équipe dans un contexte de stratégie de transformation du système de santé. Ces transformations concernent notamment les modalités de financement des établissements de santé et des structures médico-sociales.

En tant data analyst senior, vous serez identifié(e) auprès des autres membres de l équipe en tant que soutien méthodologique et technique.

Vous participerez à la préparation technique et à la mise en œuvre opérationnelle des nouveaux dispositifs de financement en intervenant notamment sur les étapes suivantes :

Construction de nouveaux indicateurs intervenant dans le calcul des nouvelles modalités de financement, 
Développement d outils d allocation de ressources pour les différents acteurs et en particulier les ARS,
Développement d outils de mesure des impacts de la réforme à venir.
 

Vous mènerez également des analyses économiques alimentant les réflexions sur les transformations des modalités de financement. Vous travaillerez par exemple sur des analyses intégrant une dimension territoriale afin d alimenter le ministère de la santé dans sa mise en œuvre de la régionalisation des financements.

Dans ce cadre, vous serez amené(e) à manipuler des bases de données à très grosse volumétrie et à mobiliser des données de nature diverse : médicales, coûts, financières, RH, populationnelles, etc.

Connaissances théoriques et diplômes :

Titulaire d un cursus universitaire ou de grandes écoles (ENSAE, ENSAI ou ISUP) de niveau bac +5 dans le domaine de la statistique et/ou de la Data Science/Data Analyse.
Expérience, connaissances pratiques :

5 ans d expérience professionnelle minimum
Très bonne maîtrise du langage de programmation R
La maîtrise d autres langages adaptés au BIG DATA (ex : Python) serait un plus
Très bonne maîtrise des bases de données à forte volumétrie
Très bonne maîtrise des outils de bureautique (Excel, Word, etc.)
Savoir être (comportement et attitude) :

Qualités d'analyse et de synthèse
Capacité à manipuler des bases de données à très grosse volumétrie
Très bonne capacité de présentation des résultats
Une bonne organisation dans le travail permettant de gérer plusieurs travaux concomitants
Grande aptitude à travailler en équi