Comment améliorer les dépistages et faire en sorte que les patients soient pris en charge le plus tôt possible ?
Comment leur proposer les meilleurs traitements sur le long cours ?
Comment appuyer les professionnels de santé dans un contexte clinique qui se complexifie ou en cas de crise sanitaire ?

L’Intelligence Artificielle et les données de santé font partie de la réponse. Elles sont incontournables pour la recherche et l’innovation en santé. Par exemple, pour prévenir des insuffisances cardiaques à partir de données issues d’appareils connectés, ou pour accélérer le dépistage du cancer du sein à partir d’analyses automatiques des examens de mammographies. Ou même pour réunir assez d’informations afin d’améliorer la prise en charge des maladies rares.

Et pour ça, la France a la chance de disposer de bases de données extrêmement riches !

Mais ces données sont souvent sous exploitées car dispersées. Grâce à des solutions innovantes telles que l’IA, l'objectif du Health Data Hub est justement de permettre d'accéder de manière facilitée; unifiée, transparente et sécurisée à un catalogue de bases de données de santé françaises.

Le Health Data Hub a mis en place une plateforme technologique qui met à disposition des porteurs de projets d’intérêt public, dans un environnement technologique sécurisé et à l’état de l’art, les données de santé pseudonymisées des français. Ces porteurs de projets vont mobiliser des sources de données très volumineuses, les croiser entre elles, et utiliser une puissance de calcul pour faire tourner des algorithmes de recherche complexes. Il s’agit par exemple de projets de start-up pour améliorer des logiciels d’aide au professionnel de santé, de projets permettant d’améliorer la prise en charge des patients en comparant l’efficacité de prise en charge, de projets portés par les administrations pour éclairer les politiques publiques.
Notre offre technologique, en constante évolution, peut être consultée ici.
Les défis sont de taille pour traiter ces données de santé sensibles, volumineuses de natures et formats variables. La plateforme doit être un levier d'innovation dans l'écosystème de la donnée de santé français.

Les données en vie réelle désignent communément l’ensemble des données générées lors de soins réalisés en routine (données cliniques, médico-administratives, dossiers médicaux numérisés, données biologiques, données génomiques, enquêtes et questionnaires, registres et cohortes, données de procédures de pharmacovigilance). L’usage des données de vie réelle s’est amplifié avec le besoin de preuves s’agissant de l’autorisation ou l’utilisation des produits de santé. Il est aujourd’hui important, particulièrement pour les autorités, de rendre accessible le recours à ces données et d’explorer leur bénéfice. Plusieurs pistes sont à l’étude depuis quelques années, par exemple autour du développement de nouvelles méthodes de croisement des données pour l’identification de combinaisons efficaces de molécules dans le cadre du développement préclinique d’un traitement (par exemple en immuno oncologie) ; la création de bras synthétiques de contrôles pour enrichir les essais cliniques ou l’identification de populations cibles particulièrement pertinentes une fois le médicament sur le marché. De par son rôle central dans l’écosystème des données de santé, le HDH doit pouvoir contribuer à ces innovations.
Dans ce cadre, vous serez chargé(e) de :
**Cartographier les acteurs industriels et des données de vie réelle et construire l’offre de services du Health Data Hub**
Produire une documentation des usages théoriques et potentiels des données de vie réelle pour le HDH
Documenter les success story existantes dans le monde pouvant servir d’inspiration pour la France et évaluer leur caractère réplicable et pertinent dans un contexte national
Produire une cartographie des parties prenantes de l’écosystème : industriels du secteur, partenaires technologiques, autorités de régulation…
Appuyer le Directeur scientifique dans l’animation des liens qu’entretient le HDH avec ces différents acteurs
**Contribuer à concevoir des projets impactant et contribuant à la stratégie données de vie réelle du Health Data Hub**
Construire des cas d’usage impactants en collaboration avec des partenaires industriels sélectionnés
Piloter un appel à projets du Health Data Hub sur la thématique des données de vie réelle : identifier les partenaires, circonscrire le sujet, piloter l’appel à projets…
Rechercher, instruire et répondre aux opportunités de collaborations et d’appels à projets industriels dans le domaine de la santé numérique et l’innovation
**Appuyer la Direction scientifique dans la définition et la mise en oeuvre de la stratégie scientifique du Health Data Hub**
Assurer la représentation du Health Data Hub dans les instances en lien avec les données de vie réelle : Suivi FIAC, Darwin, Impact, CSF…
Appuyer les autres chefs de projets de l’équipe animation sur les questions scientifiques relatives à leurs projets et en lien avec l’écosystème industriel (dimension scientifique d’un challenge, gouvernance des projets opensource, action conjointe européenne, etc.)

Après avoir postulé, le recrutement se déroulera de la manière suivante :
Un premier entretien avec la coordinatrice de la direction scientifique,
Une mise en situation à réaliser chez soi
Un entretien technique, basé sur cette mise en situation avec le Directeur Scientifique et la coordinatrice de la direction scientifique
Un entretien final avec la directrice du Health Data Hub

**Compétences techniques**
5-10 ans d’expérience minimum dans l’écosystème industriel
Profil chef de projet
Connaissance du domaine de l’écosystème santé / données de vie réelle / numérique
Excellentes qualités de gestion de projet
Intérêt pour la communication et l’animation de communautés
Compréhension du contexte institutionnel du Health Data Hub
Anglais courant

**Compétences personnelles et relationnelles**
Compétences de gestion de projets en mode agile : cadrage, pilotage et réalisation de projets
Capacité à se saisir de nouveaux sujets et à monter en compétences rapidement
Rigueur, autonomie et bonne gestion du temps requises pour conduire plusieurs projets en simultané
Pédagogie, clarté de présentation
Gestion des priorités, curiosité, goût du changement et grande capacité d'adaptation à un environnement évolutif et complexe

La Direction scientifique du HDH est chargée d’élaborer la stratégie scientifique du HDH. Dans cette perspective, elle entretient des relations avec les différents écosystèmes clé de la santé qu’ils soient académiques, institutionnels, industriels, à l’échelle nationale/internationale ; elle contribue à la diffusion d’une culture de l’intelligence artificielle et de la donnée de santé et elle élabore des nouvelles offres de services en lien avec les autres équipes du HDH. Enfin, elle joue un rôle particulièrement structurant dans les réflexions menées au niveau européen sur la mise en place d’un espace commun des données de santé. Sur l’ensemble de ces sujets, elle a la possibilité de s’appuyer sur un Conseil scientifique composé d’experts réputés au niveau national et international dans différentes disciplines.

POURQUOI CHOISIR LE HEALTH DATA HUB ?

Notre récente structure, a besoin de talents créatifs, autonomes et proactifs pour continuer de grandir !
Ensemble, nous nous sommes engagés à :
Accompagner les porteurs de projet visant à analyser les données de santé pour le bien commun.
Construire et opérer une plateforme technologique pour leur offrir les meilleurs outils avec un très haut niveau de sécurité à respecter.
Réunir et mettre en forme les données au plus grand potentiel pour la recherche et l’innovation.
Promouvoir le partage des connaissances, des expertises et du savoir et diffuser une culture de la donnée de santé